Барабан-буфер-канат: разрешение конфликта между загрузкой производственных мощностей и надежностью производственных графиков.
Рубрика: Управление производством
В этой статье я хочу поделиться своим опытом внедрения SDBR (Упрощенный барабан-буфер-канат) на небольшом предприятии по производству изделий из кварцевого стекла в Японии.
Большую часть «рынка улучшений» занимают три методологии: Шесть сигм, Бережливое производство и Теория ограничений (TOC). У каждой методологии есть свои поклонники, и вы найдете людей, которые скажут вам, что одна из них лучше других. И эта очевидная конкуренция все больше и больше поляризует этот рынок. Есть ли реальные основания для этой поляризации? Действительно ли одна методология лучше других?
Как фабрика по сборке пластиковых игрушек практически удвоила производство за несколько недель без каких-либо вложений.
В этой статье я расскажу, как мы управляли доставшимся нам «по наследству» сложным (и уже горящим) проектом по модернизации 100 старых пассажирских вагонов.
В этой статье рассказывается о том, как я впервые познакомился с Теорией ограничений (ТОС), и о том, как я впервые применил ее при ремонте локомотивов.
В этом исследовании обсуждается влияние трех различных показателей нестабильности производственной среды на результаты внедрения производственной системы Toyota (TPS) в станкостроительной промышленности Тайваня. Кроме того, мы изучим, могли ли компании, следующие четырем шагам Таичи Оно, в этой нестабильной среде добиться более значительного улучшения, чем те, которые им не следуют.
Более пятидесяти лет назад физик Эдвард Лоренц продемонстрировал явление, получившее название «Эффект бабочки». Как пример, взмах крыльев бабочки в США запускает цепь событий, которые могут изменить погоду на другой стороне планеты, в Индонезии.
Одна из преобладающих парадигм управления производством – максимальная эффективность каждого рабочего центра (производственного участка). Многие менеджеры склонны считать, что это лучший способ снизить себестоимость продукции и получить максимальную отдачу от всего завода.
Управление запасами всегда основывается на прогнозе, что в будущем будет спрос на конкретные позиции. Даже при такой исходной посылке должна быть причина, чтобы рисковать производить / покупать продукты без подтвержденных заказов.