Большую часть «рынка улучшений» занимают три методологии: Шесть сигм, Бережливое производство и Теория ограничений (TOC). У каждой методологии есть свои поклонники, и вы найдете людей, которые скажут вам, что одна из них лучше других. И эта очевидная конкуренция все больше и больше поляризует этот рынок. Есть ли реальные основания для этой поляризации? Действительно ли одна методология лучше других?
Крупный опрос, проведенный Industry Week в 2007 году, показал, что только 2 процента компаний, у которых есть программа бережливого производства, достигли ожидаемых результатов.
В течение многих лет в мире бережливого производства существовала проблема. Проблема в чрезвычайно высокой частоте неудач.
Цифровая трансформация бизнеса обычно связывается с цифровизацией, освоением новых цифровых технологий – искусственный интеллект (AI), обработка больших данных (Big Data), интернет вещей (IoT), использование цифровых двойников, дополненной реальности и т.д., а иногда и вообще с сокращением затрат. Как же так?
Концепция MVP – минимального жизнеспособного продукта – вышла из популярной книги Эрика Риса. И это очень полезная и недооцененная концепция.
Самый частый вопрос, который мне задают – почему нет того сокращения затрат, которого мы ожидали от многочисленных инициатив по кайдзен и шесть сигм?
Принято считать, что умственный труд не поддается принципам Lean, потому что, в отличие от сборки автомобилей, он не повторяется и не может быть однозначно определен.
Планирование производства на склад (MTS) Производственные компании имеют возможность производить продукцию без подтвержденных заказов от клиентов. Это главное различие между производством и сервисом. Причиной для производства без заказов клиентов может быть улучшение «эффективности» использования ресурсов и сглаживания загрузки по всему году. Более подробно решение Теории ограничений для производства на склад описано в книгах [1] и …
Планирование производства на заказ (MTO) Обычная ситуация такова, что клиенты присылают запросы, какие продукты и в каком объеме им требуются, а также задают ценовой диапазон и даты поставки. Оставим в стороне вопрос о цене. Главный вопрос заключается в планировании, чтобы выполнить заказы в срок. В определении «гарантированный срок поставки», планировщик должен учитывать два отдельных временных …
Проблема планирования при значительной неопределенности Как планировать таким образом, чтобы в большинстве случаев не было бы никаких причин отклоняться от плана, пока план позволяет получать хорошую производительность? Проблема, с которой сталкивается любое планирование, это потенциальное воздействие неопределенности второго типа, потому что от нас ожидают выполнения обязательств, невзирая на частые неопределенности. Основной конфликт планирования выражается в …