График достаточно хорошего решения

График достаточно хорошего решения (good enough curve) – вогнутая кривая с относительно плоской вершиной, содержащая единицы цели (например, чистая прибыль, проход или удовлетворенность) по вертикали или оси Y и переменную [принятия] решения (например, количество активных проектов, заказы в обработке или уровень многозадачности) по горизонтали или оси Х. На графике есть три фазы значения переменной решения: слишком мало, достаточно хорошо и слишком много.

Использование: В левой части графика изображено влияние слишком малого значения переменной (например, слишком мало открытых проектов или заказов). Следствие низкого уровня переменной решения – это недостаточное количество единиц цели (например, проход низкий из-за голодания ограничения). В средней или плоской части кривой количество единиц цели относительно стабильно в широком диапазоне переменной решения. Правая сторона графика показывает негативное влияние на единицы цели слишком больших значений переменной решения. Подчеркнем три важных момента:

1. Не существует единственного оптимального значения переменной принятия решения, позволяющего достичь максимального количества единиц цели. Эта концепция противоречит научному поиску оптимального решения для многих ситуаций. Вместо этого существует широкий диапазон значений переменной решения, которые обеспечивают одинаково приемлемое количество единиц цели.

2. Одна из основных концепций теории ограничений заключается в том, что руководители должны стремиться к разработке достаточно хорошего решения проблемы, а затем создать буфер для этого решения, чтобы свести к минимуму риск недостижения запланированного количества единиц цели.

3. В первой фазе (в левой части кривой) ограничивающий фактор – недостаток работы, а в третьей фазе (в правой части кривой) ограничивающим фактором является избыток работы, что вызывает путаницу, конфликты из-за ресурсов и многозадачность, с последующим падением продуктивности.

В реальной ситуации исследователь определяет нежелательные явления (НЖЯ) сегодняшней ситуации и затем может, используя логику причинно-следственной связи (логическую ветвь или Дерево текущей реальности), показать, где на кривой находится сейчас организация. Если НЖЯ вызваны слишком малым значением переменной принятия решения, тогда нужно ее увеличить. Если НЖЯ вызваны слишком большим значением переменной решения, тогда переменную обычно уменьшают на 25% (например, 25% открытых проектов будут заморожены). Это действие обычно переводит организацию в достаточно хорошую область графика. Затем можно использовать управление буфером для постоянного совершенствования решения.

Иллюстрация:

График достаточно хорошего решения

Синоним: plateau curve

См. также: u-curve

Давайте обсудим...

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *