Горизонт планирования производства

Главная Форум Теория ограничений: инструменты и практика Горизонт планирования производства

В этой теме 13 ответов, 4 участника, последнее обновление  Роман Пантелеев 2 года/лет, 1 месяц назад.

Просмотр 14 сообщений - с 1 по 14 (из 14 всего)
  • Автор
    Сообщения
  • #8342

    Пример утрированный, тапками просьба не кидаться.

    Предположим что у нас есть мини-заводик, состоящий из одного станка. Станок правда сложный и для выпуска какой-либо SKU его приходится долго настраивать, предположим 23 часа. За оставшийся час мы успешно можем нашлепать деталек столько сколько надо (мощности >> спрос).
    Но хранить товар нам тупо негде, все что мы произвели тут же надо отгружать (SKLAD = мощность * 1 час). Пусть в нашей номенклатуре всего две позиции. Понятно тогда что мы легко можем запустить работу по МТО, декларируя рынку готовность выполнить любой заказ за 2 дня. Можем ли мы сократить этот срок до 24 часов, почему?

    Внимание вопрос: Как в рамках описанного производственного цикла должен измениться декларируемый срок если мы расширяем ассортимент до 3, 5, 10, N SKU?

    "Никакие тактические успехи не могут компенсировать стратегические просчеты" (с) Карл фон Клаузевиц

    #8393

    Если ограничение в производстве, то какая разница сколько SKU — Вы все равно не произведете столько сколько просят. Когда же ограничение в рынке — Вы берете все заказы. В обоих режимах для определения срока отгрузки используется фронт лоад+время до буфера отгрузки+буфер отгрузки. Если Вы при ограничении в рынке начнете убегать по датам отгрузки от типичной даты — это означает, что ограничение переместилось в производство.

    #8394

    Типичная дата я уже писал: буфер МТО+буфер отгрузки.

    #8425
    Sergey Zaytsev
    Sergey Zaytsev
    Участник

    Обещайте 1 час.
    Наклепайте деталек одного типа на склад, чтобы его забить.
    Переналадьте станок
    Продавайте со склада первый тип и выпускайте детали второго типа, когда будет надо, пока деталек первого типа не останется на сутки продаж.
    Выпустите деталек второго типа, чтобы забить склад и переналадьте станок.

    #8484
    Захар Засыпкин
    Захар Засыпкин
    Участник

    Пример утрированный, тапками просьба не кидаться.

    Предположим что у нас есть мини-заводик, состоящий из одного станка. Станок правда сложный и для выпуска какой-либо SKU его приходится долго настраивать, предположим 23 часа. За оставшийся час мы успешно можем нашлепать деталек столько сколько надо (мощности >> спрос).
    Но хранить товар нам тупо негде, все что мы произвели тут же надо отгружать (SKLAD = мощность * 1 час). Пусть в нашей номенклатуре всего две позиции. Понятно тогда что мы легко можем запустить работу по МТО, декларируя рынку готовность выполнить любой заказ за 2 дня. Можем ли мы сократить этот срок до 24 часов, почему?

    Внимание вопрос: Как в рамках описанного производственного цикла должен измениться декларируемый срок если мы расширяем ассортимент до 3, 5, 10, N SKU?

    зависит от того, на сколько часов работы вашего станка у вас спрос

    #8499

    Обещайте 1 час.
    Наклепайте деталек одного типа на склад, чтобы его забить.
    Переналадьте станок
    Продавайте со склада первый тип и выпускайте детали второго типа, когда будет надо, пока деталек первого типа не останется на сутки продаж.
    Выпустите деталек второго типа, чтобы забить склад и переналадьте станок.

    Шикарная оптимизация, в лучших традициях олимпиадных задачек! Но все равно не ясно, что делать если SKU > 2?

    Чуть усложним условие (для однозначности трактовок): пусть емкость склада = 100 единиц продукции (разные SKU места занимают одинаково), и условие «мощности >> спрос» означает лишь, что в любой день мы получаем для всякой SKU заказов суммарно меньше, чем способны произвести за час (т.е. ограничения в производстве конкретной SKU нет). Теперь в рамках предложенного решения: если на складе 90 шт SKU1, а поступил заказ на 50 шт SKU2? Как будем выкручиваться за 1 час (ведь 90+50=140 > 100=SKLAD)? А если у нас 3 SKU, а не 2? Разве мы по-прежнему можем декларировать срок выполнения заказа в 1 час? А если число SKU еще больше? Т.е. каково решение в общем случае?

    зависит от того, на сколько часов работы вашего станка у вас спрос

    Этого мы не знаем, производим то на заказ (см. выше). Вопрос в том какой срок декларировать?

    "Никакие тактические успехи не могут компенсировать стратегические просчеты" (с) Карл фон Клаузевиц

    #8503
    Sergey Zaytsev
    Sergey Zaytsev
    Участник

    Обещайте 1 час.
    Наклепайте деталек одного типа на склад, чтобы его забить.
    Переналадьте станок
    Продавайте со склада первый тип и выпускайте детали второго типа, когда будет надо, пока деталек первого типа не останется на сутки продаж.
    Выпустите деталек второго типа, чтобы забить склад и переналадьте станок.

    Шикарная оптимизация, в лучших традициях олимпиадных задачек! Но все равно не ясно, что делать если SKU > 2?

    Какие условия — такое решение. 😉 Да, олимпиады были. В ФМШ НГУ иначе было сложно попасть. 🙂
    Если к теме, то по этому алгоритму можно набивать склад любым количеством позиций, переналаживая станок всегда на ту, которая заканчивается.

    Чуть усложним условие (для однозначности трактовок): пусть емкость склада = 100 единиц продукции (разные SKU места занимают одинаково), и условие “мощности >> спрос” означает лишь, что в любой день мы получаем для всякой SKU заказов суммарно меньше, чем способны произвести за час (т.е. ограничения в производстве конкретной SKU нет). Теперь в рамках предложенного решения: если на складе 90 шт SKU1, а поступил заказ на 50 шт SKU2? Как будем выкручиваться за 1 час (ведь 90+50=140 > 100=SKLAD)?

    В этом случае эти 50 SKU2 можно отгружать сразу на транспорт заказчика.

    А если у нас 3 SKU, а не 2? Разве мы по-прежнему можем декларировать срок выполнения заказа в 1 час? А если число SKU еще больше? Т.е. каково решение в общем случае?

    В общем случае создаются правила для продавцов, которые регламентируют размер партии, которую предлагают за час, и размер партии, которую делают за нужное число дней (переналадок).

    зависит от того, на сколько часов работы вашего станка у вас спрос

    Этого мы не знаем, производим то на заказ (см. выше). Вопрос в том какой срок декларировать?

    Вот тут как раз для меня непонятный момент: если у нас есть стабильный спрос на продукцию, то срок поставки должен быть равен 0, потому что мы должны перейти к обеспечению наличия. Да, нужно расширять склад, если его окажется недостаточно.
    Если нет стабильного спроса и слишком широкий ассортимент, то срок должен быть равен сумме времени производства и переналадок с учетом графика исполнения имеющихся заказов, а складские запасы должны быть только те, которые ждут отгрузки.
    Так поступали на некоторых металлургических комбинатах. У них есть график проката, на котором прокатывается только та продукция, которая заказана дилерами на момент прокатки. Когда дилер распродает какую-то позицию, то он размещает заказ на завод, а в график производства она попадёт тогда, когда будет накоплена минимальная партия. Иногда дилеру приходилось на немассовые позиции держать у себя огромные запасы.
    Сейчас уже все, кто выжил в последние десятилетия, практически по всем позициям перешли на систему обеспечения наличия по ТОС с большим центральным складом.

    #8505

    Какие условия – такое решение. 😉 Да, олимпиады были. В ФМШ НГУ иначе было сложно попасть. 🙂

    И это правильно ) А то всю жизнь приходилось слышать только что олимпиадные задачки учат решать только олимпиадные задачки. Что разумеется не совсем верно.

    В общем случае создаются правила для продавцов, которые регламентируют размер партии, которую предлагают за час, и размер партии, которую делают за нужное число дней (переналадок).

    Тоже по-своему метод, но он не решает фундаментального вопроса: каким должен быть этот срок.

    Сейчас уже все, кто выжил в последние десятилетия, практически по всем позициям перешли на систему обеспечения наличия по ТОС с большим центральным складом.

    И это правильно, потому что модуль суммы отклонений всегда меньше или равен суммы модулей отклонений. Ну или словами апологетов ТОС: «прогноз составляется на минимально возможный временной горизонт в точке с наивысшей агрегацией спроса.» (с)

    Вот тут как раз для меня непонятный момент: если у нас есть стабильный спрос на продукцию, то срок поставки должен быть равен 0, потому что мы должны перейти к обеспечению наличия. Да, нужно расширять склад, если его окажется недостаточно.

    В общем случае это зависит от метода распространения/потребления. Можно расширять склад, можно пытаться купить второй станок или начать оптимизацию срока переналадки. Методы разные, но суть от этого не изменится. В принципе, вся эта ситуация придумана лишь для иллюстрации того, что декларируемый срок зависит от ширины ассортимента. Но не прямо, в таком случае оценка слишком груба и практической пользы не имеет. Зависимость есть от числа позиций в заказах. Если при ширине ассортимента в сотню SKU фактически в каждом заказе бывает не более 5 SKU, то нет смысла обещать 100 дней, вполне может оказаться достаточно недели.

    "Никакие тактические успехи не могут компенсировать стратегические просчеты" (с) Карл фон Клаузевиц

    #8528
    Sergey Zaytsev
    Sergey Zaytsev
    Участник

    В общем случае это зависит от метода распространения/потребления. Можно расширять склад, можно пытаться купить второй станок или начать оптимизацию срока переналадки. Методы разные, но суть от этого не изменится. В принципе, вся эта ситуация придумана лишь для иллюстрации того, что декларируемый срок зависит от ширины ассортимента. Но не прямо, в таком случае оценка слишком груба и практической пользы не имеет. Зависимость есть от числа позиций в заказах. Если при ширине ассортимента в сотню SKU фактически в каждом заказе бывает не более 5 SKU, то нет смысла обещать 100 дней, вполне может оказаться достаточно недели.

    Никто и не спорит с тем, что срок зависит от ассортимента, но если пользоваться методами ТОС, то срок исполнения любого заказа должен быть равен числу позиций в счете, умноженному на три, а срочного заказа — не менее, чем на полтора.

    #8533

    Никто и не спорит с тем, что срок зависит от ассортимента, но если пользоваться методами ТОС, то срок исполнения любого заказа должен быть равен числу позиций в счете, умноженному на три, а срочного заказа – не менее, чем на полтора.

    А как у апологетов ТОС обстоят дела с доказательствами столь ценной мысли? Ну кроме отсылок к закону Паркинсона и апелляций к накопленной статистике. Простейший контрпример для описанного выше случая:

    Пусть у нас 1000 SKU ассортимента. Получаем 10 заказов по 1 SKU в каждой, пересечений по SKU нет. Итог: уложимся в срок только по 3 заказам, остальные 7 — мимо срока.

    "Никакие тактические успехи не могут компенсировать стратегические просчеты" (с) Карл фон Клаузевиц

    #8547
    Sergey Zaytsev
    Sergey Zaytsev
    Участник

    Николай, ТОС рекомендует не анонсировать срок, который не реалистичен. ТОС рекомендует подумать о сокращении времени переналадки, поиске субподрядчиков, замене оборудования и создании буфера наличия готовой продукции, а также даёт механизм оценки приоритета через понятие прохода.
    Но для этого нужно не пытаться применить решения ТОС для конкретной ситуации к некой абстрактной ситуации, а решить другую конкретную ситуацию логическими инструментами ТОС.

    #8548

    Сергей ) Все это разумеется верно, жаль тут со смайликами беда. Применительно к правилу «х3» — оно не имеет строго выведенного доказательства, насколько я знаю. Просто обобщенная статистика по многим реализациям решений ТОС.

    Еще раз: пример специальный, демонстрирующий что от числа позиций в ассортименте (а как следствие и числа позиций в заказах, их разнообразие) тоже может многое зависеть. В общем случае решения какой же срок декларировать — нет.

    "Никакие тактические успехи не могут компенсировать стратегические просчеты" (с) Карл фон Клаузевиц

    #8552

    Никто и не спорит с тем, что срок зависит от ассортимента, но если пользоваться методами ТОС, то срок исполнения любого заказа должен быть равен числу позиций в счете, умноженному на три, а срочного заказа – не менее, чем на полтора.

    Числу позиций?! Что это за методы ТОС?

    #8553

    Вот тут как раз для меня непонятный момент: если у нас есть стабильный спрос на продукцию, то срок поставки должен быть равен 0, потому что мы должны перейти к обеспечению наличия. Да, нужно расширять склад, если его окажется недостаточно.

    Обеспечение наличия — это увеличение I (запасы) и увеличение OE (склад). Если Вы не решаете задачу удержать рынок, который в противном случае уйдет к конкуренту (а в предложении Вы ничего такого не написали), то такой шаг только снизит Ваш ROI и NP. Если клиент готов ждать, то на стабильном спросе как раз нужно делать под заказ. Вы сможете быстрее расти, пользуясь более коротким финансовым циклом.

    Если нет стабильного спроса и слишком широкий ассортимент, то срок должен быть равен сумме времени производства и переналадок с учетом графика исполнения имеющихся заказов, а складские запасы должны быть только те, которые ждут отгрузки. Так поступали на некоторых металлургических комбинатах.

    Есть разные профили производства. Нет одинакового ответа. Но есть одинаковый подход, описанный в решении ТОС для производства. Вы сейчас рассказываете не о нем.

    Сейчас уже все, кто выжил в последние десятилетия, практически по всем позициям перешли на систему обеспечения наличия по ТОС с большим центральным складом.

    Во-первых, не все. Во-вторых, массово используется VMI, а решение ТОС используют много меньше.

Просмотр 14 сообщений - с 1 по 14 (из 14 всего)

Для ответа в этой теме необходимо авторизоваться.